Η σειρά SA έχει σχεδιαστεί για διαλογή κίτρινου ρυζιού. Δεδομένου ότι η τιμή του λευκού ρυζιού είναι υψηλότερη από αυτή του κίτρινου ρυζιού. Η ταξινόμηση του κίτρινου ρυζιού θα μπορούσε να μεγιστοποιήσει το κέρδος.
SA512 Διαλογής χρώματος ρυζιού Περιγραφή:
Το SA512 είναι μια μηχανή διαλογής χρωμάτων ειδικά για την ταξινόμηση κίτρινου ρυζιού σε μικρή διαφορά. Σας προτείνουμε να εγκαταστήσετε τη σειρά SA στο δεύτερο στάδιο της γραμμής παραγωγής σας.
Χαρακτηριστικά SA512 Rice Color Sorter:
1.Ευφυές Διαδίκτυο των Πραγμάτων
Η διασύνδεση με συσκευές upstream και downstream καθώς και η ανίχνευση κατάστασης σε πραγματικό χρόνο δημιουργεί μια αισθητή, συνεργατική, σε πραγματικό χρόνο και πλήρη διαδικτυακή ευφυή γραμμή παραγωγής. Αφήστε τους πελάτες να απολαύσουν την παραγωγή χωρίς προβλήματα.
2.Cloud Intelligence
Χρησιμοποιώντας ασύγκριτες ικανότητες αριθμητικής, ανάλυσης και ελέγχου του ευφυούς εγκεφάλου cloud, η τεχνολογία cloud με ένα κουμπί επιτρέπει προσαρμοστικούς υπολογισμούς, μάθηση, λήψη αποφάσεων και έλεγχο στην ταξινόμηση χρωμάτων. Με έξυπνο τρόπο, μπορεί να αναγνωρίσει, να αναλύσει, να υπολογίσει το ποσοστό ακαθαρσίας και να προσαρμόσει τα δεδομένα λειτουργίας και να ορίσει πρότυπα ταξινόμησης με ευελιξία, πραγματοποιώντας έτσι έξυπνους υπολογισμούς και έλεγχο.
3.Σύνδεση στο Cloud
Η σύνδεση σε πραγματικό χρόνο με το cloud και η έγκαιρη ενημέρωση και βελτιστοποίηση του αλγορίθμου του συστήματος δημιουργούν μια εποχή μηδενικής εξυπηρέτησης.
Τεχνικές παράμετροι:
Μοντέλο | Διακίνηση (t/h) | Ακρίβεια ταξινόμησης (%) | Βελτιστοποιημένη μεταφορά | Ισχύς (kw) | Παροχή ηλεκτρικού ρεύματος | Διάσταση Μ×Π×Υ(χιλ) | Βάρος (κιλό) |
SA320 | 3-15 | ≥99,99 | >100:1 | 3.2 | 220V/50Hz | 2360×1575×1814 | 1150 |
SA512 | 5-28 | ≥99,99 | >100:1 | 5 | 220V/50Hz | 3380×1687×2044 | 1800 |
SA640 | 7-35 | ≥99,99 | >100:1 | 6.5 | 220V/50Hz | 4100×1575×1814 | 2500 |
Σημείωση: Με την επιφύλαξη διαφορετικών πρώτων υλών και διαφορετικών ποσοστών ακαθαρσιών στις πρώτες ύλες, οι παράμετροι που αναφέρονται στον παραπάνω πίνακα θα αλλάξουν σε κάποιο βαθμό, οι οποίες αποτελούν αναφορές για την επιλογή ενός κατάλληλου μοντέλου
Παραδείγματα ταξινόμησης: